AKM使用指南

本文讲述akm.pw的三种模型使用方法 不是教你怎么拿AK突突突

在讲三种模型前先将最重要的字符数给各位讲清楚 以便后面更加清楚的理解（如有错误 欢迎指正）

图中的K代表的是上下文总共的最大字符数 1K就是1000token 例如你使用16K模型提问100汉字换算成字符大概300token 然后GPT他就最多回答15700token 他就最多回复你5000汉字左右 这根据他训练时投喂的数据 如果你的问题要求回答5000字 但是他训练时的数据远远不够5000字 他就达不到你的要求 这种情况是不可避免的

简单讲就是：提问字数 回答字数≤他的最大限制字符数 这是模型的第一个差别

1.图中基础模型就是GPT3.5 便宜大碗 速度也是较快的 唯一的缺点是模型较为老旧（目前已解决 OPENAI发布了新的模型GPT3.5-0613 也就是截止在文章发布的前天的数据） 回答不够准确 当然这些是相对于GPT4.0的 日常使用没有问题

2.claude-100K 来自Anthropic公司的与openai的GPT系列的模型类似的人工智能聊天工具 这种华而不实的东西我不多说 这个模型没有GPT3.5准确 但是他的处理速度和上下文最大限制还是值得赞赏的 当然这个100K 意义不是非常的大 一般情况很难到达100000token的使用限制

他的一般用于大量文字的处理和快速理解 例如你开完1个小时的会议 用语音转文档记录了一个50K字节的word文档 这个时候claude就可以派上用场了 你可以复制所有文字到对话框中 让他总结这个文档主要讲了什么 更多玩法看个人摸索 如果有有意思的操作欢迎分享

3.GPT4.0 这个就不用多讲了 最新的模型 数据截止到了2023年6.13号 回答速度慢一些 但是各方面碾压GPT3.5唯一的缺点就是太贵了 不过精确程度比3.5好很多很多

目前仅介绍了3种模型的差别 剩下的玩法还是要看个人摸索 这样才有意思！